Заболеваемость сахарным диабетом неуклонно увеличивается во всем мире. В США почти 30 миллионов человек, около 10% населения имеют СД, 84 миллиона людей имеют преддиабет, и при отсутствии профилактических мер 70% из них рискуют столкнуться с развитием сахарного диабета 2-го типа. Современные методы диагностики нарушений углеводного обмена сводятся к установлению уровня гликемии в определенных точках и исключают оценку уровня гликемии в динамике.
Авторы работы использовали непрерывный мониторинг глюкозы (CGM) для оценки частоты повышения постпрандиальной гликемии, паттернов колебания гликемии и вариабельности паттернов гликемии после приема стандартной пищи. Исследование секреции инсулина и инсулинорезистентности подчеркивает тот факт, что физиология, лежащая в основе нарушений углеводного обмена, существенно отличается у различных индивидов. Авторы разработали аналитическую программу, позволяющую группировать пациентов в соответствии с вариантами колебания гликемии, обозначенных «глюкотипами», которые продемонстрировали наличие гетерогенности и различных фенотипов в пределах традиционных диагностических критериев нарушений углеводного обмена. Необходимо отметить, что даже у лиц, имеющих нормальные показатели глюкозы крови согласно стандартным критериям диагностики нарушений углеводного обмена, авторы обнаружили высокую вариабельность гликемии при использовании CGM. У таких пациентов уровни глюкозы находились в диапазоне, соответствующем преддиабету и диабету, на протяжении 15 и 2% времени, соответственно.
Таким образом, показано, что нарушения гликемии, определяемые при помощи CGM, более распространены и гетерогенны, чем считалось ранее, и могут затрагивать людей, которые имели нормогликемию, согласно стандартным методам диагностики. Вариабельность колебаний гликемии в ответ на прием стандартной пищи также подчеркивает наличие индивидуальных особенностей регуляции глюкозы. Авторы исследования разработали модель для выявления потенциальных механизмов индивидуальной дисрегуляции глюкозы и создали приложение для визуализации загружаемых пользователем данных CGM и классификации их в «глюкотипы».
Hall H, Perelman D, Breschi A, Limcaoco P, Kellogg R, McLaughlin T, Snyder M
RU/ALO/0419/0039