Несмотря на убедительные доказательства того, что статины безопасны, в целом хорошо переносятся и уменьшают сердечно-сосудистые события, статины используются недостаточно часто даже у пациентов с самым высоким риском. Социальные сети могут предоставить современное представление о восприятии статинов в обществе.
Цель данной работы заключалась в получении представления об общественном мнение, сформированном о статинах. Информация собиралась на широко используемой социальной платформе Reddit.
В этом исследовании были проанализированы все обсуждения, связанные со статинами, на платформе социальных сетей, в период с 1 января 2009 года по 12 июля 2022 года. Был разработан конвейер искусственного интеллекта (ИИ), позволяющий сгруппировать обсуждения статинов по конкретным темам и всеобъемлющим тематическим группам. Конвейер состоял из полууправляемой модели обработки языка (BERT [Bidirectional Encoder Representations from Transformers]), метода понижения размерности и алгоритма кластеризации. Каждое обсуждение было помечено как позитивное, нейтральное или отрицательное при помощи предварительно обученной модели BERT.
В общей сложности было выявлено 10233 обсуждений, связанных со статинами (961 сообщение и 9272 комментария), от 5188 авторов. Количество обсуждений, связанных со статинами, увеличивалось в среднем на 32,9% в год. Всего было определено 100 тем для обсуждения, которые были разделены на 6 тематических групп: (1) кетогенные диеты, сахарный диабет, биологически активные добавки и статины; (2) побочные эффекты статинов; (3) недоверие к статинам; (4) оценки клинических исследований; (5) предвзятость фармацевтической промышленности и статины; и (6) красный ферментированный рис и статины. Анализ эмоциональной окраски высказываний показал, что большинство обсуждений были нейтральными (66,6%) или негативными (30,8%).
Результаты этого исследования продемонстрировали потенциал искусственного интеллекта для анализа больших объемов общедоступных данных в социальных сетях и получения информации о восприятии статинов общественностью. Эта информация может помочь в разработке стратегий устранения барьеров, препятствующих применению статинов, и увеличению приверженности к ним.
Sulaiman Somani, MD1; Marieke Meija van Buchem, MS; Ashish Sarraju, MD; et al Tina Hernandez-Boussard, PhD, MPH; Fatima Rodriguez, MD, MPH Author Affiliations Article Information
JAMA Netw Open. 2023;6(4):e239747